Text Data Analytics
Microcredential Text Data Analytics
Textdaten erfolgreich nutzen – mit unserer Weiterbildung in Text Data Analytics!
Ob Kundenfeedback, Social-Media-Beiträge oder E-Mails – Texte sind wertvolle Datenquellen. Aber wie analysiert man sie und nutzt sie sinnvoll und gewinnbringend? In unserer Weiterbildung "Text Data Analytics" lernen Sie, wie Sie Texte am besten verarbeiten, analysieren und visualisieren. Sie steigern Ihre digitale Kompetenz für datengetriebene Entscheidungen, indem Sie lernen, Textdaten effizient zu erfassen, aufzubereiten und verständlich darzustellen.
Warum Text Data Analytics?
Unternehmen haben es mit großen Mengen an Textdaten zu tun. Sie müssen diese verarbeiten, zum Beispiel zur Kundenanalyse, Trendprognose oder Fake-News-Erkennung. Deshalb ist es für Fachkräfte wichtig, die Fähigkeit zu besitzen, relevante Informationen aus unstrukturierten Textdaten zu gewinnen. In unserer Weiterbildung erhalten Sie die notwendigen Kenntnisse, um Daten systematisch zu analysieren, ethische Aspekte zu berücksichtigen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Ihre Vorteile
- Praxisnah & anwendungsorientiert: Wenden Sie Ihr neues Wissen direkt im Unternehmen an
- Gründliche Einführung: Keine Vorkenntnisse erforderlich, ideal für Einsteiger:innen
- Moderne Tools & Methoden: Arbeiten mit aktuellen Technologien wie Python und RapidMiner
- Flexibel & berufsbegleitend: Weiterbildung, die sich an Ihren Zeitplan anpasst
- Datenethik & Datenschutz im Fokus: Lernen Sie, verantwortungsvoll mit sensiblen Daten umzugehen
- Staatlich gefördert: Attraktive Finanzierungsmöglichkeiten dank ESF- und MWK-Förderung
Das erwartet Sie in der Weiterbildung
- Grundlagen der Textdatenanalyse: Von der Datenbeschaffung bis zur Visualisierung
- Textverarbeitung & Vorverarbeitung: Tokenization, Stemming, Lemmatization & mehr
- Methoden der Textanalyse: Sentiment-Analyse, Textklassifikation & Clustering
- Werkzeuge & Techniken: Arbeiten mit Python-Bibliotheken oder RapidMiner
- Ethische & rechtliche Aspekte: Datenschutz, Bias-Erkennung und verantwortungsvoller Umgang mit Daten
Kontakt
Institut für Wissenschaftliche Weiterbildung
Malwina Polanin
Tel.: +49 (0)721 925-2815
malwina.polanin@h-ka.de
Geb. E, 2. OG
Wilhelm-Schickard-Straße 9
76131 Karlsruhe
Auf einen Blick
| Abschluss | Zertifikat |
| Studienbeginn | Winter 2025 |
| Format | Präsenz und Online |
| ECTS | 3 CP |
| Termine | 6 Termine, halbtags, s. Organisation & Termine |
| Zulassungsvoraussetzungen | Schulabschluss & abgeschlossene Berufsausbildung oder Hochschulabschluss/vergleichbare Bildungsabschlüsse Inhalte Praxisorientierte Datenanalyse für KMU: Grundlagen und Übungen oder äquivalente Kenntnisse |
| Kosten | € 422,- |
Inhalte
Die Weiterbildung baut auf dem Microcredential Praxisorientierte Datenanalyse für KMU: Grundlagen und Übungen auf. Sie behandelt fortgeschrittene Themen zur Textdatenanalyse und deren Anwendung im unternehmerischen Kontext. Die Weiterbildung besteht aus einer Lehrveranstaltung. In der Weiterbildung setzen wir auf die Kombination von fundiertem, theoretischem Wissen und anwendungsorientierten Praxisbeispielen.
Text Data Analytics
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Nach der erfolgreich bestandenen Prüfung erhalten Sie ein Zertifikat mit den entsprechenden Credits nach dem European Credit Transfer System (ECTS). Dieses kann im Zertifikatsstudium Data Professional Basics der Hochschule Karlsruhe angerechnet werden.
Auf Wunsch kann auf die Prüfung verzichtet werden und es wird eine Teilnahmebescheinigung ausgestellt.
Nach der Weiterbildung …
- können Sie verschiedene Textdatenquellen und deren Eigenschaften verstehen. Sie können Textdaten aus verschiedenen Quellen sammeln und für die Analyse aufbereiten. Damit können Sie Ergebnisse aus der Textanalyse verständlich und passend für die Zielgruppe präsentieren.
- können Sie Methoden der Textverarbeitung und -vorverarbeitung anwenden. Sie können Texte analysieren und visualisieren, um Prozesse kritisch zu reflektieren.
- kennen Sie die wichtigsten rechtlichen und ethischen Aspekte der Textdatenverarbeitung. Sie können verantwortungsvoll mit Daten umgehen und kennen ethische sowie datenschutzrechtliche Aspekte. Sie können Datenschutz und Bias in ihren Textanalysen berücksichtigen.
Für wen ist diese Weiterbildung geeignet?
Fach- und Führungskräfte, Berufstätige und Einsteiger:innen, die bereits über die Inhalte Grundlagen der Datenanalyse für KMU: Grundlagen und Übungen oder äquivalente Kenntnisse verfügen. Dies sind insbesondere:
- Fach- und Führungskräfte in KMU allgemein, die für ihre Tätigkeit grundlegende digitale Kompetenzen benötigen
- Berufstätige Frauen und Mütter mit Berufserfahrung, die eine fachliche Qualifizierung zum Thema Datenanalyse anstreben
- Einsteiger:innen im Themenschwerpunkt oder Quereinsteiger:innen, die sich für die Arbeit mit digitalen Prozessen qualifizieren möchten
Die Weiterbildung Praxisorientierte Datenanalyse für KMU: Grundlagen und Übungen wird im Rahmen des Projekts Data Skills für KMU an der Hochschule Karlsruhe entwickelt.
Das Projekt Data Skills für KMU wird kofinanziert von der Europäischen Union und vom Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg.
