Klaus Bertsch M.Sc

Forschung

Meine Forschungsinteressen liegen an der Schnittstelle von Kommunikationsnetzen, maschinellem Lernen und Network Digital Twins. Im Mittelpunkt steht die Erklärbarkeit graphneuronaler Modelle: Ich untersuche, wie abstrakte XAI-Ergebnisse mithilfe von Topologie-, Verkehrs-, Weiterleitungs- und Telemetriedaten in nachvollziehbare und handlungsrelevante Erklärungen für den Netzbetrieb übersetzt werden können. Darüber hinaus beschäftige ich mich mit der empirischen Entwicklung und Validierung solcher Ansätze in programmierbaren Hochgeschwindigkeitsnetzen und physischen Hardware-Testbeds, um eine vertrauenswürdige und transparente Netzautomatisierung zu unterstützen.