Prof. Dr. rer. nat. Christine Preisach

Vita

• Since October 2001: Professor of Data Science and Computer Science since October 2021
• November 2017 – September: 2021 Head of Advanced Analytics and Chief Data Officer at Allianz Lebensversicherung
• August 2010 – October 2017: Various leadership and technical roles in the field of data science at SAP
• March 2006 – July 2010: Ph.D. candidate at the University of Freiburg and the University of Hildesheim
• October 2000 – February 2006: Studied computer science at the University of Freiburg

Teaching

Bachelor's:

• Environmental Monitoring
• IoT - Internet of Things
• Data Science
• Fundamentals of Computer Science / Programming
• Software Engineering
• Mathematics
• Image Processing
• Databases

Master's:

• Machine Learning
• Data Science
• Spatial Data Science

Membership in HKA committees and working groups:

• Sustainability Officer
• Member of the Ethics Committee
• Member of the Sustainability Real-World Lab

Research

Aktuelle Forschungsprojekte:

• AutoDiagCM - automatisierte Diagnose von Fehlerzuständen an Windenergieanlagen 
  BMWK gefördertes Verbundprojekt mit der EnBW AG  im Rahmen des 7. Energieforschungsprogrammes
• Kooperatives Promotionskolleg Wissensmedien - Promotionsprojekt zu Learning Analytics KI basierte Empfehlungen von Lern- und Lehrstrategien
• Biflex-Industrie - Bidirektionale Flexibilität durch Flottenkraftwerke in Unternehmen 
  BMWK gefördertes Verbundprojekt
• SimpleAgriData - Interoperabilität in der Landwirtschaft: Die Zukunft der nachhaltigen Wertschöpfungskette
  BMEL gefördertes Verbundprojekt (Koordination durch die HKA)

Forschungsinteressen: 

• Data Science im Bereich Erneuerbare Energien & Elektromobilität
  • Predictive Maintenance, Anomalieerkennung und Fehlerdiagnose
  • Vorhersage von elektrischer Last und von Ladebedarfen
• Umweltmonitoring und Klimaanpassung mit Data Science  - Schnelle Erkennung von Veränderungen der Umweltbedingungen oder Biodiversität durch Data Science Algorithmen
• Urbane Digitale Zwillinge und Smart City - Nutzung von Sensor- und Geoinformation um Städte ressourceneffizient und bewohnerfreundlich zu gestalten (Städtebau, Verkehr, Umwelt)

Publications

https://orcid.org/0009-0009-1385-0585